slideshow 1 slideshow 2 slideshow 3 slideshow 4 slideshow 5 slideshow 6

Projekt

Im Projekt PhenoS sollen Algorithmen und Modelle für eine operationelle Detektion optimaler phänologischer Zeitfenster für Kosten- und recheneffiziente, verbesserte Landnutzungsklassifikationen (Feldfrüchte, Grünland, Brachflächen) von Sentinel 2-Datensätzen entwickelt werden. Bisher existierende operationelle Satellitendaten erfüllten die Praxisanforderungen häufig nicht hinreichend, da stets einer der Auflösungsparameter der Sensoren limitierend wirkte.